Фото - Verigram
23711

Verigram

Система распознавания документов

Казахстан, город Алматы
Отрасль: Интернет и ИТ, Страхование, Телекоммуникации, Финансовые услуги, Искусственный интеллект
Стадия проекта: Действующий бизнес

Дата последнего изменения: 10.10.2018
На страницу владельца
27
equalizer из 2000
help
Рассчитывается по оценкам и заполненности проекта (подробнее о рейтингах)
Моя оценка
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Средняя оценка:
 

Идея

Система распознавания документов для автоматизации бизнес процессов.
Автоматизация процесса удаленной регистрации клиента. Клиент фотографирует удостоверяющий документ и программа извлекает все текстовые данные, заполняет анкету, идентифицирует клиента с помощью распознавания лиц.
Это позволяет уменьшить ошибки, увеличит скорость регистрации клиента на 40%.

Текущее состояние

Рабочий продукт, есть b2b клиенты (финансовые организации, телеком компания)

Рынок

Целевой Рынок Казахстана и Центральной Азии 12,0 млн долларов (один запрос 0,02 доллара) конверсия 40%, Восточная Европа 36 млн долларов конверсия 5%, Индия и Юго-Восточная Азия 480 млн долларов, конверсия 0,3%, CAGR 23%.

Проблема или Возможность

1. При обслуживании клиентов, менеджера тратят много времени на заполнение данных клиента, на подготовку копии документов, что сокращает скорость обслуживания и увеличивает очередь и время ожидания.
2. Клиенты не хотят тратить много времени на заполнение паспортных и анкетных данных при удаленной регистрации или при онлайн покупке билета.

Решение (Продукт или Услуга)

1. С помощью нашего сервиса менеджер сокращает время обслуживания клиентов на 30%, ему не надо делать копию документа, забивать вручную данные. Необходимо просто сфотографировать документ и наша система распознает все данные с документа.
2. С помощью нашего сервиса клиент просто фотографирует документы и система извлекает данные и переносит в анкету автоматический.

Конкуренты

SmartEngines, Microsoft Azure, Mitek, ABBYY и другие компании занимающиеся компьютерным зрением.

Преимущества или дифференциаторы

Мы предоставляем локальный кастомизированный сервис под потребности клиента, дешевле в ценообразовании, есть полный перечень видов локальных документов, который отсутствует у международных провайдеров сервиса.

Финансы

Мы планируем достичь 0,5 млн долларов продаж в год в Казахстане. Доходность проекта IRR 4000%.

Бизнес-модель

Ежемесячная подписка на сервис в сумме от 80 usd до 900 usd в зависимости от объема транзакции.

Целевое назначение инвестиций

Продажи и маркетинг 60%;
Усовершенствование продукта (новый функционал и фитчи) 32%.

Предложение инвестору

Инвестиции в компанию в размере 225 тыс долларов, взамен 25% доли в компании.

Команда или Руководство

Риски

Переход на электронные документы на уровне государства.
Копирование конкурентов (крупные компании по распознаванию лиц, эмоции занимаются более крупными заказами от банков и государства (face recognition, регистрация и авторизация через биометрию, городов (смарт сити), но могут перейти к предоставлению менее дорого сервиса как наш.

Прохождение Инкубационных/Акселерационных программ

Startup Kazakhstan

Победы в Конкурсах и другие награды

Startup Kazakhstan (july 2018)
StartupDay Almaty (Almaty Tech Garden) (Sep 2017)
Победитель Startup Battle 108 (March 2018)

Изобретение/Патент

Есть авторское право

Фотографии

Фото 1 - Система распознавания документов

Видео о продукте

5,00
1
2
3
4
5
1 оценка
Авторизация/Регистрация
arrow_back
RU
more_horiz
close
visibility6250
star0
Добавить в избранное
Удалить из избранных
share
close
thumb_up2
Нравится
Не нравится
Идея
Текущее состояние
Рынок
Проблема или Возможность
Решение (Продукт или Услуга)
Конкуренты
Преимущества или дифференциаторы
Финансы
Инвестировано в прошлых раундах, $
Бизнес-модель
Целевое назначение инвестиций
Предложение инвестору
Команда или Руководство
Менторы-советчики
Лид-инвестор
Риски
Прохождение Инкубационных/Акселерационных программ
Победы в Конкурсах и другие награды
Изобретение/Патент
Фотографии
Видео о продукте
Презентация